【Python】2-17随记

1. jupyter

• 查看文件内容

  !cat data4.csv #用于Linux版
  !type data4.csv #用于windows版

2. pandas

• pandas读取规整数据（txt格式），可以使用read_table

• 读取CSV文件，跳过某些行

  pd.read_csv(‘data4.csv’,skiprows=[0,2,3]) #跳过csv0,2,3这几行。

• 判断数据是否为空

  pd.isnull()

• 分块读取（存疑）

• 存数据时空值存NULL

  data.to_csv(sys.stdout,na_rep=’NULL’)

• 产生日期数据

  dates=pd.date_range(‘2/17/2018’,periods=7)

• 手动读取数据(一次性全部读取)

  import csv
  f=open(‘data7.csv’)
  reader=csv.reader(f)
  for line in reader:

    print(line)
  

• 读取JSON类型数据

  obj=
  “””
  {“姓名”:”张三”,
  “住址”:”天朝”，
  “宠物”:null}
  “””
  import json
  result=json.loads(obj)
  print(json.dumps(result,encoding=”UTF-8”,ensure_ascii=False)) #显示出内容

• 二进制格式数据

  frame=pd.read_csv(‘data1.csv’) #读取csv
  frame=pd.to_pickle(‘frame_pickle’) #写为二进制数据
  pd.read_pickle(‘frame_pickle’) #读取二进制数据